考研數(shù)學三應該如何復習
考生們在準備考研數(shù)學三的備考時，我們規(guī)劃好自己的復習計劃。小編為大家精心準備了考研數(shù)學三復習技巧，歡迎大家前來閱讀。
考研數(shù)學三復習方法
考研數(shù)學三先復習什么?高數(shù)、概率還是線代?一般來講，應該先復習高數(shù)中的基礎部分(一元微積分)，這部分內容是基礎中的基礎。再進一步講，復習一元微積分或其他內容(包括概率、線代)，從什么章節(jié)入手呢?很多同學按照教材的大綱進行復習，在這里我們提供一種新的思路：同學們可以根據(jù)上一講中的星級考點入手，看看什么章節(jié)自己掌握最好，就從自己掌握最好的章節(jié)開始吧，原因很簡單，自己感覺容易的知識內容可以促進學習的輕松感及快感，這很重要，在輕松快樂的氛圍中可以提高效率，提高自信心。找到自己感覺最好的章節(jié)，根據(jù)自己腦海中形成的知識鏈條，將各種知識要點按照邏輯關系逐一梳理，復習質量會大大提高。
在復習的過程中，如果按照一定的邏輯關系復習完一個相對完整的部分，那就按照自己的興趣進行下一復習章節(jié)的選取，請同學們注意，復習順序的選擇可以不完全按照課本的知識體系，但一定按照一定的邏輯關系，這樣才能真正按照樹狀結構的體系把知識要點梳理清楚。
復習的過程中，可以借助一些工具，比如網上還有一些同學們總結歸納的邏輯關系框圖，包括這一講我們會給同學們提供考研數(shù)學公式，值得提醒的是，這些復習工具的使用只是起到輔助作用，比如考研數(shù)學公式，如果同學們只是簡單的記憶，不去理解實際意義，那么這些公式在同學們解題的時候就不會起到作用，公式“背后的故事”是公式真正的使用意義。
這里提出一個星級考點的概念。所謂星級考點，就是同學在復習中對知識點掌握程度的一個在我的星際評定。星級越高就表示掌握程度也高。并在每個復習階段對每個知識點的星級作出修改，從而做到有重點、有計劃的復習。
考研數(shù)學的復習不可能一遍完成，每一次復習的順序可以不同，這要根據(jù)上一遍復習的結果及自己對知識的掌握狀況。同時，同學們一定要及時修訂自己的星級考點，星級考點不斷的修正過程正是檢查自己復習狀況的有效手段，及時準確的了解自己的優(yōu)勢及劣勢，是提高復習效果及效率的保障。
考研數(shù)學二難嗎
考研數(shù)學二難嗎?
考研數(shù)學二與數(shù)學一比，難度沒有數(shù)一大，但和數(shù)學三比，數(shù)學二就難了
若是從考察的廣度來看，數(shù)學二廣度小，不用考概率，難度因而比數(shù)一簡單了。
考研數(shù)學二難嗎?
這個問題考生應該做一套真題看看，看看自己實際啥水平，有的`同學數(shù)學底子好，并不會覺得難，但有的基礎薄弱就會覺得難度很大，具體的還得看自己的基礎和吸收能力。
關于考研數(shù)學二的難度問題，我們就討論奧這里，希望2017考生拋卻難易度的糾結，畢竟若是要考，難也要通關，建議大家找好辦法。而若是還在糾結定專業(yè)的問題，建議基礎差考生可以選擇考數(shù)三或不考數(shù)學的專業(yè)，規(guī)避風險。
考研數(shù)學概率各部分重難點及�？碱}型
一、隨機事件與概率
重點難點：
重點：概率的定義與性質，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關系與運算，全概率公式與貝葉斯公式
難點：隨機事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算
�？碱}型：
(1)事件關系與概率的性質
(2)古典概型與幾何概型
(3)乘法公式和條件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的獨立性
(6)貝努利概型
二、隨機變量及其分布
重點難點
重點：離散型隨機變量概率分布及其性質，連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質，隨機變量分布函數(shù)及其性質，常見分布，隨機變量函數(shù)的分布
難點：不同類型的隨機變量用適當?shù)母怕史绞降拿枋觯S機變量函數(shù)的分布
�？碱}型
(1)分布函數(shù)的概念及其性質
(2)求隨機變量的分布律、分布函數(shù)
(3)利用常見分布計算概率
(4)常見分布的逆問題
(5)隨機變量函數(shù)的分布
三、多維隨機變量及其分布
重點難點
重點：二維隨機變量聯(lián)合分布及其性質，二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質，二維隨機變量的邊緣分布和條件分布，隨機變量的獨立性，個隨機變量的簡單函數(shù)的分布
難點：多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數(shù)的分布的求解
�？碱}型
(1)二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
(2)二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
(3)二維隨機變量函數(shù)的分布
(4)二維隨機變量取值的概率計算
(5)隨機變量的獨立性
四、隨機變量的數(shù)字特征
重點難點
重點：隨機變量的數(shù)學期望、方差的概念與性質，隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)
難點：各種數(shù)字特征的概念及算法
�？碱}型
(1)數(shù)學期望與方差的計算
(2)一維隨機變量函數(shù)的期望與方差
(3)二維隨機變量函數(shù)的期望與方差
(4)協(xié)方差與相關系數(shù)的計算
(5)隨機變量的獨立性與不相關性
五、大數(shù)定律和中心極限定理
重點難點
重點：中心極限定理
難點：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。
�？碱}型
(1)大數(shù)定理
(2)中心極限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
重點難點
重點：樣本函數(shù)與統(tǒng)計量，樣本分布函數(shù)和樣本矩
難點：抽樣分布
�？碱}型
(1)正態(tài)總體的抽樣分布
(2)求統(tǒng)計量的數(shù)字特征
(3)求統(tǒng)計量的分布或取值的概率
七、參數(shù)估計
重點難點
重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區(qū)間及單側置信區(qū)間
難點：估計量的評價標準
�？碱}型
(1)求參數(shù)的矩估計和最大似然估計
(2)估計量的評價標準(數(shù)學一)
(3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(數(shù)學一)
八、假設檢驗(數(shù)學一)
重點難點
重點：單個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗
難點：假設檢驗的原理及方法
�？碱}型
(1) 單正態(tài)總體均值的假設檢驗
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